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A chegada da Inteligência Artificial (IA) à medicina tem representado uma verdadeira revolução e, em apenas um ano, espera-se que comecem os primeiros ensaios clínicos com medicamentos criados com esta tecnologia.
Segundo o prêmio Nobel de Química Demis Hassabis, o impacto positivo da IA transformará os tratamentos de todas as doenças, incluindo as oncológicas, neurodegenerativas e cardiovasculares.
Hassabis recebeu em outubro o prêmio Nobel junto a dois colegas pelo desenvolvimento de uma ferramenta de IA chamada AlphaFold AI, que prediz as estruturas tridimensionais das proteínas.
O especialista exemplificou como sua criação pode ajudar milhões de pessoas no mundo. Ele lembrou que uma das hipóteses sobre as causas do Alzheimer é que certas proteínas, as beta-amiloides, se dobram de maneira incorreta e depois se agrupam ao redor dos neurônios, causando sua morte.
"AlphaFold pode prever qual deveria ser a estrutura correta e, potencialmente, o que acontece quando dá errado. Se tem a estrutura da proteína em 3D, é possível projetar compostos farmacológicos, que são compostos químicos que se ligam à parte correta da proteína", explicou na reunião anual do Fórum Econômico Mundial (WEF) em Davos.
Hassabis detalhou que normalmente se faz a sequencia genética da proteína, mas em uma cadeia unidimensional. O desafio seria ver a estrutura em terceira dimensão (3D), "porque a estrutura 3D te diz o que a proteína faz, como reage", destacou.
O problema é que uma proteína pode adotar inúmeras configurações espaciais, e é nesse ponto que a inteligência artificial intervém, para realizar uma busca inteligente.
No corpo humano, as proteínas se dobram corretamente em um tempo mínimo (apenas em determinadas configurações) para desempenhar as funções para as quais estão programadas. "E acontece que podemos imitar esse processo físico, com IA e com AlphaFold", enfatizou o cientista, citado por EFE.
Perguntas frequentes sobre a revolução médica com IA e seu impacto
Como a Inteligência Artificial está revolucionando o desenvolvimento de medicamentos?
A Inteligência Artificial, por meio de ferramentas como AlphaFold AI, está revolucionando o desenvolvimento de medicamentos ao prever as estruturas tridimensionais das proteínas. Isso permite projetar compostos farmacológicos mais eficazes para tratar diversas doenças, incluindo as oncológicas, neurodegenerativas e cardiovasculares. Essa capacidade da IA promete transformar o tratamento de doenças ao facilitar o design de medicamentos específicos para interagir com as partes corretas das proteínas.
Quando começarão os ensaios clínicos de medicamentos desenvolvidos com IA?
Se espera que os ensaios clínicos de medicamentos desenvolvidos com Inteligência Artificial comecem em aproximadamente um ano. Este avanço marca um importante marco no uso da IA para a medicina, permitindo testar novas terapias baseadas no conhecimento detalhado das estruturas proteicas previstas pela IA.
Como o AlphaFold AI poderia ajudar no tratamento do Alzheimer?
AlphaFold AI pode ajudar no tratamento do Alzheimer ao prever a estrutura correta das proteínas beta-amiloides, que se dobram incorretamente e se agrupam em torno dos neurônios. Conhecendo a estrutura em 3D, é possível projetar compostos que evitem a agregação dessas proteínas e potencialmente frear a progressão da doença.
Quais desafios Cuba enfrenta para implementar a IA em seu sistema de saúde?
Cuba enfrenta desafios significativos para implementar a IA em seu sistema de saúde devido à sua infraestrutura digital obsoleta, constantes apagões e acesso limitado à Internet. Essas limitações estruturais dificultam o desenvolvimento e aplicação efetiva de tecnologias de ponta como a IA, apesar do desejo do governo cubano de avançar nesse campo.
Qual é o papel da ética no desenvolvimento de medicamentos com IA?
A ética desempenha um papel crucial no desenvolvimento de medicamentos com IA, pois garante que essas tecnologias sejam aplicadas de maneira responsável e segura. É essencial garantir a transparência, a equidade e a proteção dos dados pessoais no uso da IA para que os benefícios sejam distribuídos de maneira justa e para minimizar os potenciais riscos.
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